[4]영화 제작 속 AI 기술

2026년 현재, 생성형 AI(Generative AI)는 영화 산업의 워크플로우를 송두리째 바꾸고 있습니다. 단순한 보조 도구를 넘어 시나리오 초안 작성부터 시각 효과(VFX) 자동화, 실시간 동시통역까지 그 영역을 확장하고 있습니다. 이 글에서는 2026년 1월 개최된 ‘AI & CINEMA Conference’의 주요 의제와 최신 기술 트렌드를 바탕으로, AI가 영화 제작에 미치는 실질적인 영향과 창작의 주체성에 대한 논의를 심층 분석합니다.

제작 공정의 혁명: 스카퍼(Scarper)와 소라(Sora)가 바꾼 현장

2026년 상반기 출시를 앞둔 ‘스카퍼’와 같은 차세대 AI 영상 제작 서비스는 직관적인 노드 시스템을 통해 대본 분석부터 장면 구성까지 일사천리로 처리합니다. 과거에는 수개월이 걸렸던 프리비즈(Pre-visualization) 단계가 이제는 단 몇 시간 만에 고해상도로 완성됩니다.

구글의 최신 모델과 오픈AI의 발전된 영상 생성 AI는 캐릭터의 외형과 배경의 일관성을 유지하는 능력이 비약적으로 향상되어, 저예산 독립 영화 제작사들도 할리우드급 시각 효과를 구현할 수 있는 시대를 열었습니다.

이러한 기술적 진보는 자본 중심의 영화 산업 구조를 기획과 기술 중심으로 재편하고 있습니다. 창작자들은 더 이상 거대 스튜디오에만 의존하지 않고, AI를 활용해 자신의 독창적인 IP를 시각화하여 글로벌 시장에 직접 선보이고 있습니다.

창작의 주체성 논란: 인간과 AI의 협업인가, 데이터의 복제인가?

AI의 주체적 역할이 커짐에 따라 ‘창작’의 정의에 대한 논란도 가열되고 있습니다. AI는 단순한 편집 도구가 아니라, 데이터베이스를 바탕으로 시나리오의 플롯을 제안하고 캐릭터의 대사를 생성하는 ‘창작의 파트너’로 부상했습니다.

이에 대해 일각에서는 AI가 생성한 결과물이 결국 기존 인간 창작물들의 데이터를 재조합한 ‘정교한 복제’에 불과하다는 비판을 제기합니다.

저작권 문제 역시 핵심 이슈입니다. AI가 학습한 원저작물의 권리를 어떻게 보호할 것인지, AI가 단독으로 생성한 영상의 저작권을 누구에게 부여할 것인지에 대한 법적 기준이 전 세계적으로 논의되고 있습니다.

그러나 현장의 감독들은 "AI는 영감을 확장하는 도구일 뿐, 최종적인 예술적 선택과 감정의 깊이를 결정하는 것은 인간의 몫"이라고 강조합니다.

글로벌 협업의 가교: AI 실시간 통역과 제작 시스템의 고도화

2026년 1월 서울영화센터에서 열린 컨퍼런스에서 가장 주목받은 기술 중 하나는 ‘실시간 AI 동시통역 시스템’이었습니다. 이를 통해 언어 장벽 없이 다국적 제작진이 하나의 프로젝트에서 실시간으로 소통하며 협업하는 것이 일상이 되었습니다.

K-콘텐츠가 글로벌 시장으로 뻗어 나가는 데 있어 AI는 단순한 제작 도구를 넘어 유통과 소통의 핵심 인프라로 자리매김했습니다.

결론: 창작의 진화, 협업의 미래

2026년의 영화 산업은 AI와 인간이 각자의 강점을 결합하는 ‘하이브리드 창작 시대’로 진입했습니다. 반복적이고 소모적인 공정은 AI에게 맡기고, 인간은 창의적인 기획과 감성적인 연출에 집중함으로써 영화의 질적 수준을 높이는 방향으로 진화하고 있습니다.